螞蟻集團作為全球領(lǐng)先的數(shù)字支付和數(shù)字金融服務(wù)提供商，其背后的技術(shù)實力與創(chuàng)新能力常常被其龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模所掩蓋。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，螞蟻集團已悄然構(gòu)建了一套強大而完備的人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺，這不僅成為其業(yè)務(wù)發(fā)展的核心引擎，也在推動整個行業(yè)的智能化變革中展現(xiàn)出驚人的力量。

一、 堅實的數(shù)據(jù)資源底座：海量、多維、實時

螞蟻集團的核心優(yōu)勢之一，在于其業(yè)務(wù)生態(tài)所沉淀的、無與倫比的數(shù)據(jù)資源。其人工智能平臺的根基，正是建立在這一龐大、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)海洋之上。

1. 規(guī)模與廣度：依托支付寶這一超級應(yīng)用，螞蟻集團連接了超過10億用戶、數(shù)千萬商家以及數(shù)千家金融機構(gòu)。每日處理的支付、理財、信貸、保險、生活服務(wù)等交易場景，產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，覆蓋了用戶身份、消費行為、信用狀況、風險偏好、社交關(guān)系等數(shù)百個維度的特征。這種數(shù)據(jù)的廣度和深度，為AI模型的訓練提供了豐富的“燃料”。
2. 質(zhì)量與時效：得益于其金融級的技術(shù)架構(gòu)，螞蟻的數(shù)據(jù)平臺具備高可靠、高一致性和低延遲的特性。交易數(shù)據(jù)的實時性為風險防控、智能營銷等場景提供了即時決策的可能。通過嚴格的數(shù)據(jù)治理和隱私計算技術(shù)，確保了數(shù)據(jù)在安全合規(guī)的前提下被高效利用。

二、 領(lǐng)先的技術(shù)平臺架構(gòu)：從算力到算法的全面賦能

螞蟻集團的人工智能技術(shù)平臺并非單一工具，而是一個貫穿基礎(chǔ)設(shè)施、核心引擎到上層應(yīng)用的完整技術(shù)棧。

1. “螞蟻摩斯”隱私計算平臺：這是螞蟻在AI基礎(chǔ)資源領(lǐng)域的一張王牌。在數(shù)據(jù)要素化時代，如何在保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值流通，是全球性難題?！拔浵伳λ埂被诙喾桨踩嬎恪⒙?lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境等前沿技術(shù)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)可用不可見”的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。這使得螞蟻能夠在不直接交換原始數(shù)據(jù)的情況下，與合作伙伴（如銀行、其他企業(yè)）聯(lián)合進行AI模型訓練和推理，極大地拓展了AI能力的邊界，也奠定了其作為“技術(shù)平臺”向外賦能的基礎(chǔ)。
2. 強大的計算基礎(chǔ)設(shè)施：螞蟻自研了高性能、低成本的AI計算集群，支持超大規(guī)模模型的分布式訓練和實時推理。其計算平臺能夠靈活調(diào)度CPU、GPU乃至更專用的AI芯片資源，以滿足從風控模型（高并發(fā)、低延遲）到計算機視覺模型（大算力）等不同場景的需求。
3. 體系化的AI算法中臺：螞蟻將沉淀的AI能力模塊化、組件化，形成了覆蓋智能風控、智能營銷、智能客服、智能資管、計算機視覺、自然語言處理、圖智能等多個領(lǐng)域的算法庫和模型工廠。例如：

• 智能風控：基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習，其風險識別系統(tǒng)能夠?qū)崟r攔截超過99.99%的欺詐交易，將資損率控制在千萬分之幾的極低水平。

• 圖智能平臺：利用海量的用戶-商戶-設(shè)備關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，精準識別隱藏的欺詐團伙和信用風險，這是傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)的。

• 大模型應(yīng)用：螞蟻積極投入生成式AI與大語言模型研發(fā)，并將其應(yīng)用于智能客服、代碼生成、產(chǎn)品文檔分析等內(nèi)部效率提升場景，同時探索在金融專業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

三、 平臺化賦能：從“自用”到“賦能”的價值躍遷

螞蟻AI平臺的力量，不僅體現(xiàn)在支撐自身業(yè)務(wù)的穩(wěn)健與高效，更在于其作為“水電煤”般的基礎(chǔ)設(shè)施，開始向外部合作伙伴乃至全社會進行技術(shù)輸出。

1. 金融級解決方案輸出：螞蟻將經(jīng)過自身海量、高并發(fā)業(yè)務(wù)錘煉過的智能風控、智能營銷等解決方案，以云服務(wù)或聯(lián)合建模的形式，提供給金融機構(gòu)，幫助其提升數(shù)字化和智能化水平，降低風險、提升效率。
2. 隱私計算開放生態(tài)：通過“螞蟻摩斯”平臺，螞蟻正在推動建立一個基于隱私計算的數(shù)據(jù)協(xié)作生態(tài)，讓更多企業(yè)能在合規(guī)安全的前提下參與數(shù)據(jù)價值的共創(chuàng)，這有可能催生新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)協(xié)作形態(tài)。
3. 助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：在工業(yè)、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域，螞蟻的AI視覺、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)也開始得到應(yīng)用，例如商品識別、生產(chǎn)線質(zhì)檢、醫(yī)療影像分析等，展現(xiàn)了其技術(shù)平臺的通用潛力。

四、 核心力量評估與未來展望

螞蟻人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺的力量，可以概括為三個“度”：

• 深度：源于其自身復雜金融場景的長期、深度打磨，其AI能力，特別是在風控、信用等領(lǐng)域，具有極高的專業(yè)壁壘和實用性。
• 廣度：平臺覆蓋了從底層算力、數(shù)據(jù)安全、核心算法到上層應(yīng)用的完整鏈條，并具備跨場景、跨行業(yè)的適應(yīng)能力。
• 開放度：通過隱私計算等技術(shù)，平臺正在打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建協(xié)作生態(tài)，其影響力從企業(yè)內(nèi)部擴展到產(chǎn)業(yè)乃至社會層面。

面臨的挑戰(zhàn)與未來：螞蟻的AI平臺也面臨挑戰(zhàn)，包括技術(shù)快速迭代下的持續(xù)創(chuàng)新壓力、數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)的全球性嚴格監(jiān)管、以及將金融級AI能力向其他行業(yè)拓展時的場景理解與適配問題。螞蟻AI平臺的力量增長點可能在于：
1. 金融大模型的深化：開發(fā)真正理解金融知識、具備復雜推理能力的專業(yè)大模型。
2. 軟硬一體化的算力突破：結(jié)合自研AI芯片，構(gòu)建更高效、更低成本的算力體系。
3. 跨生態(tài)的價值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：利用隱私計算平臺，成為數(shù)字經(jīng)濟時代可信數(shù)據(jù)價值流通的關(guān)鍵樞紐。

螞蟻集團的人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺，是一座隱藏在龐大商業(yè)帝國之下的“技術(shù)冰山”。它不僅是螞蟻自身應(yīng)對海量交易、管理萬億資產(chǎn)、控制極致風險的核心中樞，更以其在數(shù)據(jù)資源、隱私計算和金融級AI解決方案上的深厚積累，展現(xiàn)出向外賦能、定義行業(yè)未來技術(shù)標準的巨大潛力。這股“螞蟻的力量”，正從支撐業(yè)務(wù)的“引擎”，演變?yōu)轵?qū)動產(chǎn)業(yè)智能升級的“平臺”，其未來的能量釋放，值得持續(xù)關(guān)注。