我國農村互聯網發展取得了長足進步，但挑戰與機遇并存。以人工智能為代表的新興技術，正通過其基礎資源與技術平臺，為農村地區的數字化轉型與鄉村振興注入新動能。

一、 農村互聯網發展現狀：覆蓋深化與數字鴻溝并存

1. 基礎設施持續完善：國家持續推進“寬帶中國”戰略和電信普遍服務，農村地區光纖和4G網絡覆蓋率已超過98%，5G網絡也加速向有條件的鄉鎮和行政村延伸，為信息流通奠定了物理基礎。

1. 應用普及度顯著提升：智能手機成為農民獲取信息、社交娛樂和進行初級電商活動的主要工具。短視頻、直播平臺在農村用戶中滲透率極高，不僅豐富了文化生活，更催生了“直播帶貨”、“鄉村網紅”等新業態，成為農產品上行和鄉村文化傳播的重要渠道。移動支付也在農村快速普及，便利了日常交易。

1. 數字經濟初顯活力：農村電商蓬勃發展，各類平臺助力特色農產品走出鄉村。智慧農業開始起步，部分地區的農業物聯網、無人機植保、大數據測產等技術得到應用。數字政務下鄉，便民服務在線辦理程度提高。

1. 面臨的主要挑戰：

• 數字鴻溝依然存在：部分地區網絡信號不穩、資費相對較高；老年群體、低收入群體數字技能不足，“不會用、用不起”問題突出。

• 應用深度有待挖掘：互聯網應用多集中于消費和娛樂，在生產領域（如精準農業、智能養殖）的深度賦能不足，與產業融合不夠緊密。

• 數據資源價值未充分釋放：農業生產、鄉村治理、環境監測等數據分散、標準不一，缺乏有效的整合、分析與應用平臺。

• 本土數字化人才短缺：既懂農業農村又懂數字技術的復合型人才嚴重缺乏，制約了創新應用的開發和運維。

二、 人工智能基礎資源與技術平臺的賦能角色與路徑

人工智能基礎資源（如算法、算力、數據）與技術平臺（如開放AI平臺、行業解決方案平臺）能夠有效應對上述挑戰，為農村互聯網從“可用”向“好用、賦能”升級提供關鍵支撐。

1. 賦能農業生產智能化：

• 技術平臺作用：AI開放平臺可提供成熟的計算機視覺、語音識別、預測分析等模型工具。農業科技公司或開發者可以基于這些平臺，低成本開發智能識別病蟲害、監測作物長勢、精準飼喂畜牧、預測產量和市場價格等應用。

• 基礎資源支撐：通過邊緣計算與云計算結合，緩解農村本地算力不足問題；利用AI算法處理衛星遙感、無人機、傳感器等收集的多源數據，形成農業生產“數字地圖”。

1. 彌合公共服務與治理效能差距：

• 技術平臺作用：集成自然語言處理技術的政務AI平臺，可提供7x24小時的智能問答、政策解讀、事務辦理引導服務，彌補線下服務網點和人力的不足。視頻分析平臺可用于農村安防、森林防火、河道巡查等。

• 基礎資源支撐：構建鄉村治理主題數據庫，利用AI分析村民訴求、輿情動態，為科學決策提供依據。

1. 促進數字技能普及與人才孵化：

• 技術平臺作用：提供低代碼甚至零代碼的AI開發工具，降低技術門檻，讓基層農技員、返鄉青年等也能嘗試創建滿足本地需求的小型應用。在線教育平臺可利用AI實現個性化學習路徑推薦，提升農民數字素養培訓效率。

• 基礎資源支撐：搭建面向農業農村的AI開源社區和數據集，吸引更多技術人才關注并解決農業農村的具體問題。

1. 驅動農村電商與文旅升級：

• 技術平臺作用：AI營銷平臺能幫助農戶分析消費者偏好，進行精準推廣和庫存預測。AI內容生成工具可輔助制作更吸引人的農產品介紹文案和短視頻。在鄉村旅游領域，AI可用于智能導覽、游客流量預測、個性化路線推薦等。

• 基礎資源支撐：利用大數據和用戶畫像，深度挖掘農產品和鄉村文旅的品牌故事與市場定位。

三、 展望與建議

農村互聯網的發展將與人工智能等新一代信息技術更深度融合。建議從以下幾方面著力：

1. 政策引導與基建升級：繼續加大農村新型基礎設施投入，尤其關注網絡質量提升和成本降低。鼓勵建設面向農業農村的區域性AI算力中心和數據平臺。
2. 場景創新與平臺下沉：推動AI企業、科技公司開發更多貼合農業生產、農民生活實際需求的“輕量化”、“傻瓜式”解決方案，并通過平臺化方式提供服務。
3. 數據整合與生態共建：推動涉農數據有序開放共享，在保障安全的前提下，建立標準統一的農業農村大數據體系。政府、企業、科研機構、農民合作社等多方共建健康的應用生態。
4. 人才培養與數字包容：實施系統性數字技能培訓，重點提升農村干部、新型農業經營主體的數字能力。設計適合老年人和低技能群體的適老化、簡易化數字產品與服務，避免數字排斥。

農村互聯網正步入以融合應用和效能提升為特征的新階段。人工智能基礎資源與技術平臺作為核心驅動力，有望深刻改變鄉村的生產方式、生活方式與治理模式，為全面鄉村振興提供強有力的科技支撐。這一過程需要持之以恒的基礎投入、因地制宜的場景創新和包容普惠的發展理念。